Eingebettete Systeme in der Medizin

Der Ursprung des Konzepts für den Zugang und die Kontrolle von Geräten über das Internet war (und ist) ein eingebettetes System, d. h. ein Prozessor, der von einem Echtzeitsystem mit einer speziellen Anwendung verwaltet wird, um das Gerät (Objekt) auf der Grundlage der von ihm gesammelten Daten zu steuern. Ein Gerät mit einem eingebetteten Prozessor, System und einer Anwendung ist völlig autonom. Eine Änderung der Kontrollregeln erfordert eine Änderung des Anwendungsprogramms.

Eingebettete Systeme – bessere Diagnose von Krankheiten

Einer der wichtigsten Bereiche für eingebettete Systeme ist der medizinische Markt. Medizinische Bildgebungsgeräte, Mammographie, Röntgen, Computertomographie, Magnetresonanztomographie, Holter-Monitore, Geräte zur Überwachung der Vitalparameter, Geräte für die automatische hämatologische Analyse, chirurgische Roboter geben den Ärzten leistungsfähige Instrumente an die Hand, um schwere Krankheiten in kurzer Zeit zu diagnostizieren und komplizierte Operationen durchzuführen. Dadurch werden die Patienten schneller gesund.

Fortgeschrittene Medizintechnologien schaffen Hilfsmittel für Ärzte, und Hilfsmittel verringern die Belastung bei der Pflege. Fortschritte in der medizinischen Versorgung und Betreuung, einschließlich computergesteuerter medizinischer Geräte, schützen Leben.

Eingebettete Bildverarbeitungssysteme

Farbbildverarbeitungstechnologie in Kombination mit künstlicher Intelligenz ermöglicht weitere Veränderungen in der Patientenversorgung. Mobile Systeme werden hier eine wichtige Rolle spielen, so dass Unternehmen Lösungen benötigen, die eingebettete Bildverarbeitungssysteme und eingebettete Computertechnologien integrieren.

Die visuelle Diagnose ist eine der wichtigsten medizinischen Untersuchungstechniken, die von Ärzten eingesetzt wird. Sie erleichtert die Diagnose von sichtbaren strukturellen oder funktionellen Veränderungen. Heutzutage wird sie häufig mit Hilfe von Kameras durchgeführt – sowohl extern in der Dermatologie (z. B. zur Erkennung von Hautkrebs) und in der Augenheilkunde als auch intern in der Endoskopie (z. B. bei der Koloskopie). Es wird auch im Labor in Form eines Elektronenmikroskops verwendet.

Tragbare Bildverarbeitungsgeräte – mehr Möglichkeiten für das Auge

Der Einsatz von Bildverarbeitungssystemen zur Verbesserung der Fähigkeiten des menschlichen Auges hat viele Vorteile. Mit der Entwicklung von 5G-Netzen kommt die Fähigkeit, Live-Daten in Echtzeit für Expertenmeinungen zu übertragen. In Kombination mit künstlicher Intelligenz kann der Bedarf an Expertenmeinungen minimiert werden. Denn wenn das System richtig „trainiert” ist, können die meisten Bilder eindeutig als unklar oder klar klassifiziert werden. Natürlich kann und soll ein IT-System die Diagnose eines medizinischen Experten nicht ersetzen. Dennoch könnte die Ersteinschätzung oder sogar eine Zweitmeinung durch ein System der künstlichen Intelligenz in der Gesellschaft der Zukunft zum Standard werden, um die Patientenversorgung besser und effizienter zu gestalten.